对他人毫无兴趣，总是独自一人读书的高中生“我”。这样的“我”有一天，偶然捡到一册写着《共病文库》的文库本。那是，天真烂漫的班上人气王·山内樱良私下记录的日记本。里面记载着她身患胰脏的疾病，已经时日无多……。
徐宝堂对含雪的宠爱让妻子柳桂芝和大女儿徐茹蔓大为不满。十五年后，随着一个神秘乞婆的出现，含雪的人生变得扑朔迷离。她一直深爱着青梅竹马的叶知秋，但姐姐徐茹蔓也钟情于叶，其母精心为女儿徐茹蔓设计了一场“姐妹易嫁”的好戏，含雪莫名被刺。后被慕名徐宝堂字画和收藏而来的日本教官井上健带入皇宫，含雪在宫中将砍竹、修竹、剖竹、煮竹、熨竹到制扇的所有工序都熟记于心。她还冒着被惩戒的危险潜入扇子库房，博览西洋贡扇、历代名扇及各类
另外……少船主，我媳妇还在安徽扣着……好说，写好姓名籍贯年龄相貌，我统计过后便去交涉。
《我要飞上天》是一部激烈的喜剧片，同时也是一部浪漫爱情故事的寓言，这一切都通过堂娜·简森（格温妮丝·帕特洛 饰）的眼睛展现出来，她是一个感性的女孩，来自一个很偏远的乡下小镇，她一心想成为一流的国际航班上的空中小姐，为此，她用尽各种办法，不懈地努力。 正如每一条成功的路都很少是顺畅的一样，堂娜也遇到了种种困难。但最后，她终于开始在皇室航线接受训练了，且遇到了传说中的飞行讲师约翰师约翰·彗特尼（迈克·梅尔斯 饰），意想不到的是，这时出现了许多波折，她的生活也变得动荡起来。她最后能实现自己。 剧情简
《傀儡花》。台湾史小说。描述一八六七年台湾恒春半岛的故事，故事中的事件史有明文，人物则有九成是确有其人。傀儡花指的是女主角潘蝶妹，为客家人父亲和嘉礼番公主的混血女儿，但因传言讹误，误读为傀儡番，才被称为傀儡花。公视将拍连续剧（时代历史剧）……
老王，这两天你让门卫多注意一点，寄过来的信件包裹也要认真核查。
そしてアルレットとダントンは、想像もしていなかった出来事に遭遇するのだった…。
上房，泥鳅先给张大栓和张槐拜了年，又去偏厅见张老太太和郑氏。
风景如画的安纳托利亚中部山区，对现实不满的三姐妹因各自的原因从城市归来，被迫与他们专横强势的父亲生活在一起，彼此心中却极度渴望远离此地。这部电影在白昼与黑夜交替中呈现宁静又神秘的山村景观，在交织的寓言传闻与家庭戏剧中，凸显女性生命力量与抗争精神。
这部以高度经济成长期的日本为舞台的作品，将以阪神银行行长万表大介及其家族的繁荣、崩溃为全12集来描绘。
公主莲的父皇被长兄无情杀害，不得不带着年幼的弟弟昭踏上逃亡之路，他们将穿越重重险境与国境另一端的将军们汇合。这一支忠心护主的军队已整装待发，誓死匡扶幼主重回朝廷继承皇位。谋反的皇兄在国境内悬赏通缉莲昭二人，使得两人逃亡的路上无人相助。姐弟二人不得不雇佣看起来蛮横无理的异族流浪汉——阿肯充当他们的保镖。然而阿肯的来历并不简单：他饱受战争摧残，来到东方是为了逃避十字军带给他的血腥记忆...
桑镇大户郑家和榆镇大户曹家因祖上恩怨，几代人水火不容，老死不相往来。曹家太太曹金氏，要为从欧洲学成回国的儿子曹光汉操办亲事，挑来选去，无一中意，想起在除夕庙会上碰见的郑家大小姐郑玉楠，吃斋念佛的曹金氏当即一锤定音。
《精灵宝可梦》（ポケモン）是由汤山邦彦执导的电视动画系列，改编自精灵宝可梦系列游戏。
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黎章不经意地笑道：朱县令任岷州知府，我等在边关防守，断不会再发生劫军粮的事。
王治乾点点头，加入启明后，薪水增加了。
多年前，陈可凡的爸爸因李清源而死，这份仇视变成陈可凡心中的死结。尽管复仇方案顺畅施行，但世态炎凉让陈可凡的心里开端不坚定，他意识到恨的藐小和爱的巨大。结尾，李清源开掘出传说中的地宫，为维护其间的瑰宝，他义无反顾、大方赴死。而陈可凡则将这批无价之宝的文物全部捐献给刚刚建立的新中国。
It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.
