少女何洛机灵俏皮但功课欠佳，却不小心夸下海口要考入名校。意气飞扬的学霸章远看似自大高傲，但被何洛的锲而不舍打动，辅导她不断进步。两个人心意渐明，约定报考同一所大学，但阴差阳错，高考令他们分隔两座城市。他们不畏时空距离，满怀憧憬地一起规划未来。高中同班的一众好友，也各自经历成长中的种种磨砺与挑战。高考失利的章远急于证明自己，实现早日与何洛团聚的承诺，却在创业过程中一再受挫。不同的经历和心境让他和何洛产生分歧，相互深爱却渐行渐远。站在人生的岔路口，他们应该如何抉择？数年后事业有成却天各一方，再次重逢时，心中是否还有最初的悸动？一段绵延十年，隔山跨海的眷恋，带你重温青涩时光里的怦然心动，体会追逐梦想的奋力拼搏，回想记忆深处，最初爱过的那个人。
该网络短剧以一对亲兄弟的生活日常展开。哥哥是一名职业编剧，身材高挑，气质脱俗，追求生活品质， 是个闷骚的虐弟狂魔。弟弟，高二学生，呆萌帅气，自诩成熟的幼稚鬼。因父母长期在泰国经商，家中只剩下留守的兄弟二人。弟弟虽时常被哥哥以强势姿态欺负，却不甘示弱屡屡反击。无论贫穷或富贵，健康或者疾病，这对兄弟都始终 难逃相爱相杀、斗智斗勇、互坑互助的宿命。脑洞大开的兄弟日常，就这样上演了……
On the morning of May 15, 2013, Aunt Liu was busy in the kitchen early. This morning, her son and daughter-in-law had an appointment to go home for breakfast. After waiting for a long time and seeing no one, Aunt Liu called the couple. As a result, both phones were turned off. Aunt Liu waited until more than ten o'clock. When the food was cold, she did not say anything about her son and daughter-in-law. Aunt Liu was a little panicked and hurried to her son's house. She pushed her son's door and found that the door was left unlocked. When she approached the door, she found no one in the living room. "What's the matter with you? Your cell phone is turned off!" Aunt Liu shouted loudly, but no one answered. She could only continue to walk to the bedroom. "What did I say you were doing?" Aunt Liu knocked on the bedroom door and asked, but no one answered. She pushed open the bedroom door and saw that the bed was clean and the couple was not at home. In addition, she did not find anything unusual at home. However, when she turned around and came out, the scene in the yard frightened her to disgrace. In the yard, the son's dog fell into a pool of blood. A blood hole was cut out of his head and thrown into the corner of the wall. The bricks beside him were covered with blood. Seeing that the ground was covered with blood, Aunt Liu collapsed with fear and called 110 to call the police.
生活在伊豆乡间的岛原一家过着平静安详的生活，但表面的温馨终究无法掩盖成员间的紧张与不合。17岁的长女纪子（吹石一恵 饰）不愿呆在乡村，一心前往大都会东京发展，为此他与父亲彻三（光石研 饰）的关系分外紧张。在一个名叫“废墟”的网站上，纪子结识了名叫久美子（つぐみ 饰）的网友，最终她选择离家出走。纪子的出走让这个家开始崩塌，不久她的妹妹由佳（吉高由里子 饰）也前往东京。她们的母亲不堪忍受自杀，彻三为了挽救家庭启程寻找女儿。就在2002年，54个在“废墟”上结识的女高中生手拉手跳向了飞驰而来的列车……
1960年，年轻技术员常汉卿刚留学回来，与从铁道兵部队转业分配到厂里来的女战斗英雄金灿烂相遇了。他们从互相看不顺眼到相知、相爱，克服了来自家庭和外界的干扰，最终结合在了一起。婚后他们一起克服来自生活的种种困难、研究技术，花费了毕生精力共同为我国电力机车的研发、建造作出努力。岁月变迁后，他们的孩子也最终选择了机车建造这一专业，并为我国建造出了世界一流的高铁。
Gansu Province
他们成就着她的人生，却也让她时时面临陷入职场陷阱的危险……这是一场现代职业女性的困兽之斗，是娱乐圈职场女性的迷失与觉醒。看莫向晚如何寻回初心，成就自己的人生。
该剧以沈阳市铁西区的涅槃重生为着眼点，以20世纪九十年代初的国企改革民族工业振兴为背景，至情至性的展现了十年间铁西区普通劳动者在历史的进程和改革开放的大潮下，经历难以想象的阵痛挣扎奋斗牺牲后，最终脱胎换骨、破茧重生的艰苦历程。它是一曲描写东北产业工人大规模下岗后，自强不息、群策群力、重新赢得个人尊严与价值的都市励志颂歌；也是一部从家庭伦理和社会道德的层面，生动反映东北老工业基地历经磨难、屡败屡战、起死回生、重铸辉煌的感人故事；同时也是一篇讴歌人性善良、正义，弘扬邻里工友之间于困苦危难之际互敬互谅、互帮互助、相濡以沫的大众史诗。
公元2110年，能源即将耗尽的地球满目疮痍，全人类面临灭顶之灾。千钧一发之际，一群勇敢的赛尔智能机器人登上赛尔号飞船，临危受命前往浩瀚宇宙寻找无尽能源。
故事改编自杰夫·伯曼的同名纪实回忆录，讲述当年他在终点等待参赛的女友时，不幸遭遇炸弹袭击，失去双腿，并重新生活的个人经历。
再如何熟读兵法，兵法也不会告诉你，有一种兵，四千人大队，即便面对一百个敌人，也会立即逃走，兵法更不会告诉你率领这种兵该怎么打仗。
在抗秦的怒潮中，出现了两位胆识过人的乱世英雄刘邦（吴启华）、项羽（石修）。他俩本为好兄弟，后来却反目成仇，在霸业及爱情上决一雌雄。韩信（惠天赐）及张良（黎汉持）因缘际会，惺惺相惜，惟未被羽赏识，但信仍深为其主，而良则改投刘邦，两人分道扬镳。及后萧何（刘江）推荐信给邦，信终能一展所长，并与良合力助邦成大业。自古英雄爱美人，玉蝶儿（翁美玲）身为秦朝探子，但因深爱羽而不忍下手，反死于项梁（秦沛）手上。其后虞姬（陈玉莲）的出现，令邦，羽在情场上再争长短。终于羽赢得美人归，而邦一怒之下与吕雉（商天娥）成亲，更藉吕公（吴孟达）势力，伺机再跟羽比拼。自此两人各据一方，形成楚汉相争的局面，引致血战连场……
You can see that PizzaStore depends on a SImpleFactory, which depends on an abstract pizza. Under normal circumstances, to decouple, control inversion is required. The core idea of control inversion is that neither the upper structure nor the lower structure depends on implementation, but on abstraction.
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必娶女人讲述的是，一个在你我生命中一定会遇到的「绊脚石」，那种专施小奸小恶来换取成功的--「必取」的故事。 女主角蔡环真，不仅为爱而与好姐妹胜男反目成仇，又设计陷害男主角郝萌，让他以为自己与环真发生超友谊关系，需要对环真负责， 正所谓女人不坏，男人不爱，可恨之人也有他的可取之处，这样让人恨得牙痒痒的「必取」， 最後会是如何扭转形象，蜕变成「必娶女人」，找到自己的必嫁男人呢？
集市上卖儿女的多了起来，要饭乞讨的也多了起来，甚至偷窃抢劫案件也急剧增多，一派乱世征兆。
裴宗玉饰演紧密管理财界第一MC集团"owner risk"的TOP组的"头目"韩帝国。作为MC集团一家的顾问律师，既以忠诚和热爱著称，又是了解所有秘密的无所不能的"秘密实权人物"，也是"王牌人物"，每当老板一家出事时，他都会全方位地活跃来尽量减少风险。
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Model Stealing Technology: Used to detect "stealing" (i.e. Copying) models or restore the identity of training data through black boxes. For example, this can be used to steal stock market prediction models and spam filtering models so as to use them or to optimize them more effectively.
