该剧讲述因为艰难的人生重负而拒绝爱情的精神病院护工，和因为本质性的缺陷而不懂爱情的童话作家，两人相遇后治愈彼此的伤痕的如同奇幻的童话一般的治愈爱情故事。金秀贤将在剧中饰演精神病院护工文康泰，他从小父母双亡，独自照顾罹患自闭症的哥哥，过着牺牲奉献的人生。他没有伟大的梦想， 也不寄望于自己的人生能好转。只希望能以护工的微薄工资和哥哥一起吃饱、睡安稳，坚持度过每一天。徐睿知确定出演有反社会人格的人气儿童作家高文英，她由于幼年孤独，长大后展现了极端利己主义，且目中无人、傲慢无礼，且言语粗俗、行动鲁莽。
1952年，新疆生产建设兵团在山东招女兵，副区长郝玉兰为征兵工作顺利进行，被迫搁置了自己的婚事，带头报名参军，带领着二曼、赵凤、胡彩娥等一批山东妇女来到新疆。在屯垦生活中，这群山东妇女与兵团战士们纷纷擦出爱情火花，建立家庭。冬去春来，在他们辛勤开垦之下，戈壁滩在一天天发生变化，几对夫妻也各自经历了悲欢离合：连长战涛在一次剿匪中被打坏下身，妻子二曼不离不弃，坚守着自己的爱情；赵凤和葛俊历经磨难最终牵手，赵凤成为马莲窝子小学第一位老师；耿大炮和胡彩娥在吵吵闹闹中哺育着自己的后代。主人公刘北伐和玉兰的婚姻在经历丧子之痛后，玉兰学习驾驶拖拉机，成为兵团第一位女拖拉机手，刘北伐克服难题进行农业科技攻关。这群可爱而可敬的山东大嫂和他们的男人一起，扎根边疆，艰苦奋斗，终于改变了“一代而终”的屯垦历史
故事发生在明朝，失忆的风行烈并不知道自己是蒙古国王子，追求逍遥自由的本性表露无遗，更为了博取靳冰云红颜一笑，决定夺取武林宝剑覆雨剑，因而与韩柏不打不相识，更结交成为好友……
主人公戴克斯特（Dexter）童年时候和他的哥哥被关在在迈阿密船坞里的装满发臭尸体集装箱里，在两英寸深的鲜血里泡了两天。其中一具被电锯杀手谋杀的尸体是他们的母亲，兄弟两人都目睹了母亲被残忍杀害。
赌博让人迷失本性，叠码仔与赌徒周旋，也等于与魔鬼打交道，一时假仁假义，一时恩断情绝，赌至终局，谁能寻回本性，谁能鸿运当头？
之前，很多口口声声说要抵制的人，也开始了第二次，甚至第三次的观看。
老太太光临寒舍，不如屈尊进去坐坐如何？便是有什么不满，也好当面说清，免得站在这里惹人笑话。
Dogs go and do singing and stuff. EMPOWERING.
她一如既往地坦然。
这人就是我们的男主角—蒲少杰，少杰带着一面希冀，在雪山上寻寻觅觅，所找寻的却是他一生的最爱，只可惜天意弄人，少杰还未找到爱人的踪影，雪山却突然崩塌，少杰霎时被困于风雪之中，生命危在旦夕；正当少杰正感绝望之际，抬头一望，似有所发现，面上竟泛起一阵笑容。蒲氏企业由民营小企业做起，终成为一间上市的大公司，蒲西虽然已成富甲一方的大富豪，但他尖酸刻薄、凡事向钱看的性格却仍然改不了，其妻子杜鹃妻凭夫贵，一副暴发户的嘴脸，亦惹人讨厌；少杰乃蒲西的独子，自命富豪第二代，自少恃宠生骄，少杰虽然生性善良聪明，却是一名超级败家的阔少爷，蒲西虽一直欲将家业交给少杰去打理，但少杰却袛顾吃喝玩乐，追求心中所谓的理想爱情，令蒲西头痛不已。少杰只身跑到哈尔滨滑雪度假，竟遇上了生命里的克星——姚开心。姚开心自少父母双亡，与二叔姚军相依为命；军表面是一糊涂汉子，其实是深藏不露的武功高手，开心幼承庭训，亦练就一身好武功； 开心也如一般的少女，梦想找到如意郎君，为免一身武功会把心仪的男生吓走，开心从不轻易把武功显露出来。
在距离现代不久的未来，由於科技的进步，人类赖以代步的汽车早已完全被电动车所取代，每部车辆皆强制配备AI（人工智慧）自动驾驶的功能，配合著都市电脑交通管制系统，车祸事故与交通混乱的现象似乎都不再发生了……。
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帕维是一个寡妇，给百万富翁阿卡林的女儿当保姆，一次她随阿卡林一家出海，遭遇了暴风雨，阿卡林昏迷后，帕维利欲熏心害死了阿卡林的妻子和女儿（本来可以救的），此后她乘机成为了阿卡林的妻子。另一方面一个落魄的渔夫带着自己刚出生的儿子救了在海边的女主母女俩，但是女主的妈妈已经失去记忆了，为了照顾自己的儿子，渔夫谎称她们母女是他的妻子和女儿。阿卡林一直没有忘记自己的妻女， 帕维利有个儿子，现在成了阿卡林的养子，虽然生活富裕，但阿卡林始终对他很冷淡，因为他一直想着自己女儿，直到25年后，男主（帕维利的儿子）碰到了女主（阿卡林的女儿），因为误会，男主主角相互认识，帕维利以为她要勾引儿子和丈夫，所以对她非常凶狠，后来又发现她是阿卡林的女儿后，更是歹毒的要迫害她们母女，但她自己的儿子已经深深的爱上了女主，虽然一次次的救女主，但母亲丧失理性的举动终究使得女主的父亲，姑姑都死亡，女主的妈妈受伤，自己也得到恶果，最后女主还是接受了男主。
海归博士方佐（李嘉文饰演）与“勿忘岛”之花时南（朱俊玮饰演）因一段因缘际会引起的爱情，一场浪漫感人的异地恋，一个专属于恋人们的唯美爱情故事由此拉开序幕，二人在相爱的同时也开始被迫的接受异地恋的考验，接受即将发生的重重困难与考验。
在这个城市一个隐秘的角落里，有一个神奇的地方——小酒窝酒馆，这里拥有世界上密度最高的奇葩。这里有一位天马行空的老板，他无心插柳招来的工作狂服务员、风情万种的客户经理、酒神大厨和长期合作的小狼狗代驾等人终日围绕着无数往来的奇葩酒徒食客，上演了一场又一场的精彩戏码。 通过种种“酒”的角度展现人间百态，既有人情的温暖，又有酒后的尴尬。在嬉笑怒骂间告诉人们生活的多彩和生命的珍贵。
Group B is the same as group A;
System Status
二麻，自幼丧母失父，来大城市打工已经十多年了，从建筑工人一直干到小包工头。
《1%的可能性/百分之一的可能性》讲述了多金而傲慢的财阀男与办事干脆利落的小学老师之间围绕遗产继承的不公正条约而展开的浪漫故事。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
