焕然一新的Karagade(心善的胖妞)令Det非常好奇,
面对这样善良的女子。
影片是《四重奏》导演土井裕泰，编剧坂元裕二的大银幕首部合作作品。故事讲述男女主人公因在东京明大前站错过末班电车而偶然相识，之后展开时代、时间、地点、全部的偶然都像命运一样同步的5年恋爱，展现了他们在既非大人也非孩童的时期里，迷茫前行的模样。
在阿富汗执行任务的美国空军飞行员科特史蒂文斯上尉（杰克·吉伦哈尔饰）突然惊醒，发现自己在一辆高速行驶的列车上，而他的身边坐着一个素不相识的女子克里斯蒂安（米歇尔·莫娜汉饰）正在与自己讲话。科尔不知自己为什么会在这辆车上，而且他发现自己居然是以另一个人的身份存在，正当他迷惑不解的时候，列车上忽然发生爆炸……科特又一次惊醒，发现自己身处一个密闭的太空仓里，有一位女军官古德温（维拉·法米加饰）正在通过视频和自己对话，并要求自己报告列车上发生的事情。一头雾水的科特还没搞明白是怎么回事时，他又一次被送上那辆列车。这次之后，科特终于明白自己在执行一件任务，负责调察芝加哥火车爆炸案找到恐怖份子并查出他的下一个目标。
向刘邦表明心迹，向项羽示威，最好的方式就是杀了使臣。
Article 14 Confronted situations
日常突然宣告结束，无止境的惨剧连锁开始了——
女知青赵春雷回城第一天就惊呆了，父亲突然去世，素未谋面的继母刘凤英带着三个孩子成了家里的新主人。 赵春雷的恋人徐海洋意外身亡，农村女孩罗桂花却找上门来声称怀了徐海洋的孩子。为了占据房产，自私的弟弟吴明光和赵春雷开始了无休无止的争斗。二妹吴明美经历着自己惨痛人生却把所有矛头指向赵春雷而引发轩然大波。小妹吴明丽身陷情感陷阱。刘凤英又车祸瘫痪等等家变，再次把赵春雷和吴家姐弟的矛盾推到顶点。 赵春雷善良真诚的本性和强烈的责任感，让她对这些非亲非故的弟弟妹妹从原谅释怀到帮助相融，终于用宽容的大爱，把深陷灰暗的弟弟妹妹们拉向光明，开始新的生活。赵春雷也在困苦磨难中找到了属于自己的幸福
Unicom
你敢把车开到100迈以上吗？游晓淡淡地说：城市道路最高80迈。
优比（孙艺珍 配音）是一只千年狐，虽然有一百岁了，实际等同于十岁的人类小孩，正值青春花季，单纯天真的她和六个迫降地球的外星人生活在一起。按照规矩，如果千年狐想成为人类就必须得到人类的灵魂，这也导致千年狐们去杀害人类，反过来，人类为了自卫不断地捕杀千年狐，到优比这代，就剩 她一只了。在她眼里，人类是愚蠢的代名词，没有想成为人类的欲望。直至一天，她遇到了一个叫坤宜（孔炯真 配音）的男孩子，开始喜欢上了他，而男孩生活在人类的世界，优比为了接近她化妆成人类到他生活的地方，于是她怀着好奇心开始和人类交往，于是新生活向她展开了一个充满冒险的新世界……
尹旭默然不语，只是死死地盯着宋义。
“前辈，绝对不是恋爱！”是KADOKAWA的BL电视剧唱片《Tunk》的第2弹作品。经验丰富优秀的CG设计师？柳濑淳是内藤、柳濑工作的公司新人？金田优希由濑户饰演。柳濑虽然想和负责教育的金田搞好关系，但却被冷淡地回应说“请保持更多的距离”。但是有一天酒会回来的路上，喝醉了的金田说出了柳濑隐藏的想法。
一直以来波特的父母都想为她找一个门当户对的人，但他们还是为女儿的幸福做出了让步。波特夫妇要求女儿与韦恩先生分开3个月，看他们的恋情是否能经历考验。波特一家来到了农庄度假，期间波特小姐以书信的形式与韦恩先生沟通，突然她收不到未婚夫的回信，才知道韦恩病了，当她赶到时，韦恩先生已离世了。
小葱摇头道：这鱼极嫩极鲜，若是红烧的话，就没那个味儿了。
虽然是个村寨，却少见老人妇孺孩童，似乎少了些烟火气息，让少年觉得很不对劲。
我才不转告。
心理学家克里斯•凯尔文（Donatas Banionis 饰）在飞往索拉瑞斯星之前来到儿时的父母家与当年的索拉瑞斯飞行员亨利•伯顿（Vladislav Dvorzhetsky 饰）见面。伯顿警告凯尔文索拉瑞斯星上会有不可思议的奇事发生，但后者并不以为意。凯尔文离开前，当 着父亲（尼古莱•格陵柯Nikolai Grinko 饰）的面焚毁了自己的个人物品。凯尔文到达索拉瑞斯星附近的太空站后，对科学家奇巴瑞安博士（Sos Sargsyan 饰）之死进行调查，却发现自己多年前已经去世的妻子哈莉（Natalya Bondarchuk 饰）竟突然出现。惊慌失措的凯尔文与太空站上另三位科学家讨论该如何面对怪事，却发现原来每人都深受其扰，不明就里……本片被提名1972年戛纳电影节金棕榈奖，并获同年戛纳电影节评委会大奖和国际影评人协会大奖。
For codes of the same length, theoretically, the further the coding distance between any two categories, the stronger the error correction capability. Therefore, when the code length is small, the theoretical optimal code can be calculated according to this principle. However, it is difficult to effectively determine the optimal code when the code length is slightly larger. In fact, this is an NP-hard problem. However, we usually do not need to obtain theoretical optimal codes, because non-optimal codes can often produce good enough classifiers in practice. On the other hand, it is not that the better the theoretical properties of coding, the better the classification performance, because the machine learning problem involves many factors, such as dismantling multiple classes into two "class subsets", and the difficulty of distinguishing the two class subsets formed by different dismantling methods is often different, that is, the difficulty of the two classification problems caused by them is different. Therefore, one theory has a good quality of error correction, but it leads to a difficult coding for the two-classification problem, which is worse than the other theory, but it leads to a simpler coding for the two-classification problem, and it is hard to say which is better or weaker in the final performance of the model.
