1. As a math student, I have studied math for four years, and I don't agree with the bibliography you gave at random. First, there is no step type and it is unfriendly to beginners. Your title and the purpose of writing this series are probably for Xiaobai to see. So, may I ask, a Xiaobai needs to see the principle of mathematical analysis? ? Is it necessary to look at Princeton Calculus Principle to learn artificial intelligence? ? In my shallow understanding, the biggest difference between mathematical analysis and advanced mathematics is the same theorem. High numbers only require that they can be used. Mathematical analysis is rigorous and will definitely give proof. However, for the mathematics needed in most artificial intelligence, you need to prove the correctness and completeness of this theorem in your work? ? I'm afraid the project will be closed long ago when you prove it. You replied to me that this is only a bibliography, not a recommended bibliography, but most of the following comments decided to give up when they saw the book list. If you put these books out, it will be instructive to those who read your articles. I think you are misleading people. Second, I have roughly deduced from the number of references you have made that you may not have a framework for the mathematics of the whole artificial intelligence, otherwise there would not have been such irresponsible recommendations. However, out of respect for you, I did not question your ability. I only gave a brief recommendation in the comments on the suitable math bibliography for beginners.
因贺客众多，婚宴自午间便开始，吴府厅堂院落里摆满席位，热闹非常。
Magic Attack +34
In the Song Dynasty, Kang Sugong and Chen Yaozi were good at archery. Chinese Odyssey felt good about himself with archery. One day he was shooting arrows on his own field. An old man selling oil put down his burden and stood by to watch him shoot arrows. He did not leave for a long time. The old man saw that nine times out of ten he hit the bull's-eye straight and only nodded slightly.
BBC America过去宣布拍摄8集惊悚剧《嗜血娇娃 Killing Eve》，该剧由Phoebe Waller-Bridge负责，现定于美国时间4月8日首播。该剧根据Luke Jennings的小说系列改篇，《嗜血娇娃》主角分别是一个有精神病的刺客Villanelle及在追捕她的Eve（吴珊卓/Sandra Oh饰）。Eve是个生活无聊﹑十分聪明﹑工资等级的英国安全局人员，后勤的工作无法满足她当间谍的幻想；至于Villanelle（Jodie Comer饰）是个优雅﹑有才的杀手，她依偎着这暴力工作能带给她的奢侈生活。这两个聪明的女人互相对对方着迷，并进行了一场史诗式的猫捉老鼠游戏。其余演员包括Fiona Shaw﹑Kirby Howell-Baptiste﹑Kim Bodnia﹑David Haig﹑Sean Delaney及Owen McDonnell。
"No mercy!"
-Execute methods through events
Massaya，泰语的意思是鱼。人如其名，Massaya从小就像小鱼儿一样调皮，不受拘束。她的父亲出自名门望族 ，但由于奶奶误会她的母亲血统卑贱，从出生之日起，她就被父亲的家人轻视与侮辱。时光流逝，她渐渐长大。如奶奶 Rattanamahasarn 夫人期望的一样，她成为 了一位高雅美丽的淑女。但那些仇恨与偏见、傲慢与轻视却也都深深扎入了她的内心，融入了她的骨血。在富 有的Rattanamahasarn家族中，她得到的只有冷眼相待 。她独自一人面对着所有的冷漠与敌意，但内心却仍然期待着一个温暖的港湾 。终于，他——Lak出现了。他玩世不恭，从不认为有任何事可以比酒精和朋友聚会更重要。但在Massaya的眼里，他却像个天使。任何人都不知道，其实Lak 也正一点点地爱上这个独一无二的女孩，Massaya。横亘在这对儿相爱的人之间的，不仅有血统和家族的障 碍，还有两颗为爱情而 不知所措的心。就在这个时候，一位善良的天使出现了……
龙阳君倚在已经有些倾斜的墓碑上，眼睛里流露出幸福，嘴角还带着几分笑意，看着他的表情，应该是在回忆昔年和魏安厘王之间的故事。
二战期间，名叫迪米特里（Alexander Mercury 饰）的莫斯科电影学院研究生有幸接到伟大领袖斯大林同志的命令，以战地摄影师的身份跟随诺维科夫（Robert Gwilym 饰）率领的侦查连队奔赴前线。他的镜头中记录了战士们闲暇的瞬间以及战场上激烈交战的情景，当然也有这些在战争洗礼中丧失人性的士兵罪恶兽性的一面。在一个天寒地冻的时节，侦察连队接到代号熊虎303小队的求救电话，诺维科夫率队启程前往对方所在的偏僻矿区。谁知那里的情景令所有人大为震惊，当地尸横遍野，几无人烟，好像不久前刚刚经历过几位惨烈的战斗。而时不时突然出现的恐怖丧尸更威胁着侦察连队的安危。
不然，好像投不投都是一个样，那对投粉红给原野的书友一点感谢也体现不出来。
板栗道：可不是。
此时不征，更待何时？徐文长写，杨长帆表《征南洋》与九州徽王府。
本作品是以Yamaya的漫画《不良少年君与白手杖女孩》为原作的爱情喜剧。弱视的盲人学校生？赤座优子和不良少年的故事？黑川森生相遇，描绘了他虽笨拙却互相吸引的样子。
一群农家女离开贫困的家乡来到特区打工。工厂香港总管管理过于严厉，不尊重女工，田杏子（王颖 饰）为维护尊严愤然辞工。李四喜（刘燕军 饰）追随恋人彩云来特区打工，彩云却为能成为城市人而将他抛弃。四喜受到刺激后努力学习技术。彩云单恋港方工程师江浩（孙启新 饰），意识到没有可能后又盲目地想嫁给特区人。懦弱的赵春花（俞飞鸿 饰）经不住诱惑成为总经理的情妇，但被总经理夫人发现，欲寻短见时被人救起。金风的爷爷用全部家当为孙女换回一个假城市户口。
改编自赵乾乾同名畅销小说，主要讲述了陈小希与江辰19年间共同成长，从青梅竹马到错失后的再次牵手的爱情故事。腹黑傲娇的天才医生，蠢萌逗比的元气少女，全剧气质俏皮幽默，通过展现陈小希倒追江辰一路上啼笑皆非的日常，记录了青春时光里最美好的心动时刻，将专属17岁少男少女之间的青涩感情呈现出来，带领观众重返好时光。
该部由Les Bohem开发的剧，讲述的是洛杉矶某犯罪财团经营的一家街头占卜店里的一名员工突然鬼迷心窍，发现自己能看到虚幻的事物，从而想要挑战人生的故事。
夜之镇的少年真田叶直一直在一个叫做须蜂贺运送的快递公司打工。有一天，叶直接触了一件昂贵的货物，一个被称之为「GAD\'」的神秘物质。之后，「GAD」自我分裂，吞噬了周遭的金属物，变成了一个巨大的人形机器「铁钢人闪电」。从那天以后，叶直的面前便出现了许多其他的铁钢人操纵者。使用铁钢人「零」进行大肆破坏的刃，与铁钢人「米萨舒米特」一起寻找同伴的上流阶层的女孩爱子，与铁刚人「雷电」一起行动的正义少年拓弥。虽然他们都在使用铁钢人，但是他们的想法却大相径庭。总喜欢寻找危险的人，想要和同伴接触的人，为了正义而战的人。大家有着不同的烦恼，但叶直已经捲入了铁钢人的事件以及要和那些同样拥有巨大人形机器的人们的战斗中。「GAD」，也就是铁钢人，为什么要在他们面前出现？这些拥有铁钢人的少年们的命运齿轮，已经开始转动了…
2020年，28岁就身为世界知名企业人事总监的南向晚，同时也是学历歧视症患者，她表面叱咤人生，内心却充满焦虑。一场高科技的心理治疗将南向晚的记忆带回了10年前，让她重温高三生活，面对自己曾经格格不入的第7班。为了重新考上光华大学，南向晚不得不解决一个又一个的麻烦：不断打扰她学习的同学、曾经痛恨的父亲、不堪面对的高中回忆。在这个过程中，南向晚渐渐和体育生林骁然成为朋友，两人在斗智斗勇中互相成长。南向晚终于意识到，分数之外，每个人也有自己的闪光点，人生并不是只有“赢”才是最重要的。她开始帮助同学们爱上学习，追逐梦想。最终，南向晚收获了友谊，找回了青春的热血，也和父亲获得了和解。当她再次遇见林骁然时，她决定出动出击，两人重新认识彼此，携手奔向幸福生活。
