这个爱恨交织、跨越30年的故事，就从两姐妹诞生开始……
本作品是由执笔《午夜凶铃》系列的作家铃木光司创作的原创恐怖作品。以郊外的新生医院为舞台，描写了围绕医院的黑暗一个接一个变得明朗的样子。
主人公操是完全不卖座的演歌歌手。 男主人公独自抚养女儿，艰苦经营每日生活。 然而他仍乐此不疲笑容满面。 那是因为，曾和亡妻约定过，总有一日要登上红白歌会的舞台！
改编自同名网漫，讲述在不合理的世上，因为意志和活力聚集在一起的年轻人们的“hip”的反叛故事。在微缩世界梨泰院这个小街道上，自由追求着各自价值观，谱写创业神话。
本片是改编自四大名著《西游记》书中一经典桥段。
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全新偶像情人演绎千古佳话，本年度绝不能错过的爱情大戏。
《百万吨级武藏》第2季将于2022年秋播出
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罗力亚（郑嘉颖 饰）为王思苦（胡杏儿 饰）而犯法入狱，思苦受力亚启发放弃名利，肩负起为弱势社群争取法律公义的使命。思苦为街坊讨回公道，不惜放下身段跑到街头上抗争，因而赢得“女Law霸”的称号。而出狱後的力亚欣然当一个地踎师爷，成为思苦背後的男人，两人双剑合壁成了深水埗的“神雕侠侣”，继续为民请命，但力亚与思苦的处事态度和方法往往截然不同，因而产生不少磨擦。而力亚的前妻景伶俐（苟芸慧 饰）突然从美国归来，令力亚与思苦的感情备受考验。此际，他们因处理塌楼意外案件而惹来地产富商不满，令力亚招致杀身之祸。死党丁家富（李璨琛 饰）与米佐冶（林子善 饰），以及新落区的杂差梁包升（曹永廉 饰）同受牵连，最终他们能否合力以法律彰显公义，为弱势市民讨回公道？
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安史之乱，李髯挺身而出，平乱抗敌，保家卫国。为复活杨贵妃。杨贵妃被赐死后，李髯伤心欲绝，拔刀自尽，为爱殉身。他的真情激活灵玉，杨贵妃得以复活，守候千年，只愿与心爱之人重逢。
艾欧是娱乐圈非常著名的经纪人，造就了许多有名的明星，对于娱乐圈的规则也是特别熟悉，她的秘书皮娇和她一起工作数十载，她们情同姐妹，而谭坤的出现打破了这一切的和谐，他一炮而红，皮娇爱上谭坤，并产生占有欲，这使艾欧和皮娇姐妹情破裂，两人分道扬镳，皮娇凭借自己的经验成立了工作室，想与艾欧对抗，并想报复谭坤，一场娱乐圈的战争即将爆发，但是艾欧毕竟经验丰富，名声更大，有名气的艺人更愿意签艾欧的工作室，制作公司也更愿意找艾欧工作室的艺人，皮娇十分不甘心，于是不断找艾欧工作室艺人的绯闻甚至制造绯闻并将其炒大，让这些艺人形象受损，以此打击艾欧，并私下联系艾欧工作室艺人想将其挖走，这种方式会打败艾欧吗？艾欧又会如何回应呢？娱乐圈幕后又有什么不为人知的秘密？
刚刚二十岁出头的大姐宋天好带着两个妹妹和小弟，从山东来到沈阳寻找父亲。可是，“九一八”的炮火炸碎了他们全家团圆的梦想，伪满洲国的建立，更使他们沦为亡国奴。父亲宋成祖奋起抗日，不幸身亡；小弟被拐骗，辗转流落到人地两生的茫茫草原；二妹为寻找小弟，走进了杀机四伏的深山老林；大姐宋天好和三妹则逃到了大连。姐弟四人几度生死，历经磨难，“七七”事变后，又在长白山深处的秀水屯重逢。面对日本帝国主义的血腥统治，他们不甘当亡国奴，挺直了中国人的脊梁坚忍地生存，和侵略者斗，和汉奸斗，和骄横的日本开拓民斗，用自己的鲜血和泪水，用中华民族的浩然正气书写了闯关东人壮丽的抗日篇章。抗战胜利，国共开战，中国向何处去？面对这样严峻的选择，姐弟四人或先或后，或直或曲，甚至以鲜血和生命为代价，最终都走上了为建立独立、民主、自由和富强的新中国而奋斗的光明之路。当五星红旗在天安门城楼高高升起的时候，他们为祖国的新生而欢笑!当他们回望走过的路时，又为自己和民族所经历的苦难和奋斗流下了滚滚热泪……
A message (usually a response message) is sent by a native process: OUTPUT--> POSTROUTING
There is an opening at the lower part, and there is a fan inside, which can be rotated to eject water when in use.
[Complaint] My trading station can only sell things once a day. Is this normal?
故事发生在六十年代初期，一穷二白的青年德克（友塔纳·布格朗 Yuttana Puangklang 饰）邂逅了美丽的女子曼妮（婉娜拉·宋提查 Wannarot Sonthichai 饰），然而曼妮却并没有将自己真正的名字告诉德克，而是借用了孪生姐姐文西的名字。这段注定没有结果的感情以曼妮的不辞而别告终。
In reality, we often encounter multi-classification learning tasks. Some two-classification learning methods can be directly extended to multi-classification, but in more cases, we use two-classification learners to solve multi-classification problems based on some basic strategies. Therefore, the fundamental method of multi-classification problem is still the two-classification problem.
