20 yuan Face Value Birthday Banknote
室生犀星名作<兄妹>第10次映像化，TBS殿堂级制片人石井福子时隔46年再度合作山田洋次，企画新版<兄妹>。山田洋次担任剧本，大泉洋&宫崎葵共演。6月25日TBS放送。
Examples of Deep Neural Network Against Attacks
我不让他碰薄姬，就要让他知道，本君说话还能算回事。
良久，才松手睁开眼睛。
本剧讲述了以刘能、广坤、赵四为首的象牙山村民在新时代背景下，就“精准扶贫”“招商引资”等国家惠农政策的误解，与新到任大学生村官杜小双以及到象牙山投资的神秘富豪，发生的一系列依旧搞笑无解的故事。
这个是一个讲述霸道总裁肖潇在与小舅子梅若彬的相处中琐碎故事，却在越来越不稳定的精神状况和越来越复杂的人际关系里发现自己生活在一个谎言世界里的故事。
越王，韩郎他现在……？真是他托越王接我们的？尹旭淡淡一笑：韩信现在已经是名震天下的大元帅了，至于其他的夫人放心就好了。
故事从高中女生佐仓千代（小泽亚李 配音）的一场告白开始，她的暗恋对象是与自己同年级的男生——身高一米九、男子气概十足的野崎君（中村悠一 配音），而告白的结果居然是得到了他的亲笔签名。正当千代为自己的告白台词“我是你的粉丝”引起了误会而感到苦恼时，野崎君居然直接邀请千代回家。她又紧张又期待，谁知道等待着她的是一堆漫画原稿，她糊里糊涂地当起了漫画助手。千代这才知道，自己的心上人野崎君原来是知名少女漫画家。
HBOMax的半小时剧《爱芯MadeforLove》改编自AlissaNutting的同名小说，S.J.Clarkson及PatrickSomerville负责此项目。包含黑色﹑报仇﹑离婚等题材的《爱芯》讲述30多岁的女主HazelGreen（CristinMilioti饰）逃离了丈夫ByronGogol，因为这个反社会人格的科技界亿万富翁是个渴求关怀﹑不稳定的人，而且他还想在女主脑中植入「MadeforLove」晶片，使Byron可以永远追踪﹑观察Hazel，甚至知道女主的一切所想所感。所以Hazel只好不情愿地跑回去沙漠区家乡，与年迈的鳏夫父亲及他的拟真性爱娃娃Diane同住。
故事始于一段浪漫的恋情，两名主人公来自截然不同的世界，一个是曾经纵情声色犬马而今独自一人渴望真爱的Danny（本·卫肖 Ben Whishaw 饰），一个是神秘寡言英国军情六处总部的间谍Alex（爱德华·霍尔克罗夫特 Edward Holcroft 饰）。即使出身和性格迥然不同，二人度过了最美好的一段时光。
本剧以一家汉藏结合的大家庭在四川省阿坝州2002-2020年之间的悲欢离合为叙事主线,以80后男主杨耀州的心理与事业成长的轨迹,展现了这片美丽净土中的人们不畏艰辛,热爱家园,追求幸福的风貌。通过父与子的冲突与和解,爱情与事业的两难块择,展现了阿坝州山美水美人更美的感人故事,多维度折射出新世纪阿坝人对这片净土的珍惜和付出,对九寨沟,黄龙,四姑娘山等大美山水和大熊猫栖息地的守护,大气磅礴,感人至深。
Henan Province
TVB新剧《特技人》演员谭俊彦、关楚耀、朱晨丽、傅嘉莉、胡诺言、沈卓盈、杨玉梅、朱敏瀚、林师杰、欧阳巧莹等在将军澳电视城为剧集试造型。而谭俊彦与朱晨丽在剧中饰演特技人，当中有不少危险镜头要亲身上阵，所以朱晨丽最近也为此“举铁”健身，打算操弗身体，她说：“剧中我是做傅嘉莉的替身，有好多危险镜头，好似跳楼、开车、爆玻璃等等。（惊不惊危险？）不惊，我有买保险，同埋公司都会看住我们的人身安全。”此外，谭俊彦为了新剧而考电单车牌，因有不少飞车场面，而他除拍摄特技人动作的一面，更希望带出幕后人性一面的故事，他说：“同朱晨丽条线有少少煽情，有些似《阿郎的故事》，因为讲我由小凑到她大，反而我想做好些感情线，希望带到些真感情给大家看。”
白寒（神兽谛听）的灵骨被偷了，失去了灵骨就失去了法力，白寒立即赶往人间寻找灵骨，却不料灵骨已被沉浮轩（茶馆）的小掌柜陆长生制成了麻将。 白寒使出浑身解数，也没能将灵骨恢复。无奈，他只好留在陆长生身边，寻找拿回灵骨的办法。此时，饕餮少女吴小桃因为吞掉琉球岛，消化不良吐不出来了，来到麻将馆寻求白寒帮助。白寒因为失去法力，取不出吴小桃体内的琉球岛，吴小桃只好留下等待白寒回复法力。于是，三人成立了一个特别的组合，利用灵骨麻将牌不同 组合的不同法术，专门解决神秘事件。 缠绕在镜子里的神秘灵气、化成人形的食神舌头、嗜血结果的长生树……生死考验的同时，又笑料百出。三人的感情也因为种种波折，不断加深，形成了羁绊。 可三人渐渐也意识到，种种古怪事件的背后，似乎有一只无形的手操纵着。三人揪出了 幕后黑手，用自身的正义战胜了邪恶。陆长生在最终的决战中牺牲……
(Update 11.29)
众将官看得满心悲愤，都跟着流下了眼泪。
潭映月。
板栗笑道：奶奶，咱们家的娃，那都是你跟爷爷管教出来的，还能差了？放心，有一两个淘气不懂事的。
Demo Xia: I downloaded all the popular frameworks at present. I ran for the examples in different frames and looked at the results. I just thought it was good. Then I thought, well, in-depth learning is just like that. It's not too difficult. This kind of person, I met a lot during the interview, many students or just changed careers came up to talk about a demo, handwritten number recognition, CIFAR10 data image classification and so on, but you asked him how the specific process of handwritten number recognition was realized? Is the effect now good and can it be optimized? Why should the activation function choose this, can it choose another? Can you explain the principle of CNN briefly? I'm overwhelmed.
