故事讲述两名好友第一次离开中西部的小镇去弗罗里达度假。在度假时，她们被卷入了一场坏人要杀死镇上每一个人的恐怖阴谋中。
2. Zhang Liangying
本剧是刻画了对欺诈犯的实际情况感到肉薄、无论如何也要将其揭发倾注心血、负责搜查二课·智能犯的今宫（木村文乃饰）活跃于社会派人性电视剧。剧本有《透明的摇篮》（2018年NHK综合频道）和《昨天吃了什么？》（2019年，东京电视台系）的制作人安达奈绪子将担任本剧。共演者有高杉真宙、真岛秀和、香川京子、远藤宪一等。
德国二战题材影片。影片根据真实故事改编，讲述了一名十九岁的普通国防兵威利赫罗德在二战最后两周内成为所谓的“埃姆斯兰德刽子手”的故事。他凭借捡到的上尉制服而假冒军官，将溃散的其他士兵聚集起来组成特别任务小组，一路抢掠地在行将陷落的纳粹帝国大地上为所欲为，并以元首为榜样掌握起逮捕和生杀大权。
令两人没有想到的是，就在这个节骨眼上，一个人类的孩子莉兹（Lauren Mote 配音）竟然在无意之中将汀克贝儿给捉走了！如果坐视不管，仙子们企图隐藏的仙子世界终究会被人类发现。为了解救同伴，薇迪亚前后奔走着，祸不单行，雨季来临了，一边是恶劣的天气，一边是陷入危险的汀克贝儿，薇迪亚会怎么做呢？
Black: Jiuxiong
The people watching this case are especially uncomfortable! To be extremely miserable
阴云密布的本能町，在神秘恐怖的本能字学园，高高在上的学生会长鬼龙院皋月（柚木凉香 配音）只手遮天，她通过“极制服”统领校内的学生，极制服由所佩戴的星星数量分级，级别越高拥有的战斗力就越强。这一天，一个背着单片太刀剪的女孩出现在本能字学园门口。她叫缠流子（小清水亚美 配音 ），为了调查杀害父亲的真正凶手而来到这个凶险的所在。谁知她刚刚到来不久，便遭到蟇郡苛（稻田彻 配音）、猿投山渦（桧山修之 配音）等学生会四天王的阻击。
没想到楚军攻势如此之猛，情况竟然恶化的如此之快。
4个小故事的短剧，分别讲述了变性、双性、男同、女同的故事。第一集“T”跨性别者。跨性别（Transgender）通常是指一个人在心理上无法认同自己与生俱来的生理性别，相信自己应该属于另一种性别。本集讲述的是i身为变性人的一些经历和过往的回忆。
内森（Nathan）的王国是一部科幻小说，讲述了19岁的流浪者劳拉（Laura）的成年戏，她不会向25岁的自闭症兄弟内森（Nathan）投降社会服务，她将他带到了一个不可能的任务寻找一个仅存在于内森想象中的虚拟王国，但事实证明它是如此真实；它永远改变他们的生活。为了应对破碎家庭的艰辛，劳拉（Laura）在年轻的时候就隐藏了自己的情感，并与自己任命的最好的朋友内森（Nathan）玩耍。他们一起发明了一个虚拟的避风港，称为“王国”，并彼此保证有一天能找到它。十年过去了，成年了。劳拉（Laura）带着内森（Nathan）住洛杉矶，而她是一名专业女演员，但事情并没有按计划进行。内森（Nathan）要求他们找到他的王国，并在她不遵守童年诺言的情况下对她进行报复。劳拉（Laura）在事业上失败了，最终对自己失去了所有希望。没有钱，没有生活的地方，一无所有...
林中并无无他人，两人微微松了口气，悄然摸到汴河。
The above code: Hero function has 2 parameters, namely name (player name) and teamColor (team color),
然而不幸又接踵而至：婆婆在变故中心神不定，摔断了腿脚。顾菲所在的酒店被兼并。
Sorry to force a wave of chicken soup. Originally, I planned to write a machine learning series last year, but after writing three articles for work and physical reasons, there was no more. In the first half of this year, I was tired to death after doing a big project. In the second half of this year, I just took a breath of relief, so the follow-up that I owed before will definitely continue to be even more. In order not to let everyone worship blindly, I decided to write a series of in-depth study, one article per week, which will end in about three months. Teach Xiaobai how to get started. And finished! All! No! Fei! ! It is not simply to write demo and tuning parameters that are available on the Internet. Reject demo, start with me! If you don't understand, please leave a message under my article. I will try my best to reply when I see it. This series will mainly adopt the in-depth learning framework of PaddlaPaddle, and will compare the advantages and disadvantages of Keras, TensorFlow and MXNET (because I have only used these four frameworks, there are too many people writing TensorFlow, and I am using PaddlePaddle well at present, so I decided to start with this). All codes will be put on github (link: https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code). Welcome to mention issue and star. At present, only the first article () has been written, and there will be more in-depth explanation and code later. At present, I have made a simple outline. If you are interested in the direction, you can leave me a message, and I will refer to the addition ~
After the Xi'an Incident, Aban visited Chiang and his wife in Hangzhou and recorded Chiang Kai-shek's personal memories of the Xi'an Incident in the form of quoted direct quotation, which was translated into Song Meiling on the spot. This memory should be the closest to the actual experience.
他就要向周爷爷、向周菡展示自己的真情，而不是跟王穷比能力才华，更不能比权势和地位。
此时已经快天黑了，陈启便提议找一家酒楼，随便吃顿饭。
1949年10月1日这一天，关押在渣滓洞女牢的江竹筠得知中华人民共和国成立的喜讯，在高兴的同时，他们也意识到更加残酷的斗争即将来临。为了鼓舞狱友们的斗志，她和女牢的姐妹们在心中绣了一面五星红旗。
(2) Navigation density, including the density of fishing boats or any other boats;
