一位警察的恋人在一场爆炸中死去，后来却被有心人复活操控训练变为冷血无情的杀人机器，曾经的恋人再见已成陌路，他们能否再续前缘？
All the data are based on version 11.15. Let me take a sip of water and say it slowly.
顺爱当上巡警后，恪守职责，对工作一丝不苟。平凡的顺爱，以特有的质朴同时吸引了两个男人：警界精英姜俊和商界焦点人物韩有一。自丈夫去世后，顺爱还会接纳其他男人吗？正义和邪恶时刻考验着男女主人公的爱情。男欢女爱过后我们发现，捍卫自己的职责，维护社会秩序才是女警察最普通，最渺小，而又最坚定的信念。
从窗户对屋内查看，都是满室狼藉，甚至连地上的砖都撬开了。
张爷爷见有女人在，他不就走了。
讲述极富魅力的美国富一代传媒大亨麦克斯与英国女继承人凯瑟琳离婚后，他们的儿子凯登经营着父亲的报社，还将追随父亲的脚步，登上权力巅峰。不幸的是卡登自毁前程，整个家族企业和处在变革边缘的国家岌岌可危…
NHK大阪制作局的京都摄影所拍摄的时代剧第6弹
————感谢书友【血色小坑货】的一万起点币打赏，月下谢谢了。
如果说《五十度灰》是满足普通女性对于“霸道总裁”的幻想，那么Showtime出品的六集迷你剧《伏从》（Submission）则是更加针对BDSM爱好者。该剧于（美国时间）5月12日11点首播，将挖掘BDSM的世界。剧情以年轻女性Ashley为主角，她在经历长期不愉快的性生活之后与男友分手，搬去与闺蜜同居。第一晚，无意翻阅了一本虐恋小说——《奴仆》（Slave），不由自主地加以滋味，获得了久违的快甘，由此打开了新世界的大门，新欲夹杂着奴新开始滋长。此后还在聚会上结识了这位神秘作家，作家诺兰也有意将羞涩的阿什莉培养为自己的奴。当她这个新人进入这个充满掌掴、人形犬奴、捆绑等新奇花样的生活圈之后，才发现自己内心深处对于BDSM的喜爱被释放出来而且一发不可收拾，最后自己不知不觉地陷入了一场危险的三角关系。
France: 40,000
恶魔债主》（《百锅姑娘》）是女主角一人承担起了全部的看点，爆笑俚俗程度丝毫不输赵本山老师，外加上这部电视剧当中有不少泰国乡下的戏份，因此，该剧被不少剧迷调侃为，泰国版的《乡村爱情》。
Update 2017/2/9
Originated in Norway, it is related to people's hunting activities in winter and is a skiing and shooting competition. In 1960, the 8th Winter Olympics renamed this event Biathlon and listed it as an official competition. In 1992, women's competitions were added to the 16th Winter Olympics.
山东电视台于80年代初拍摄的电视连续剧《武松》，以人物为线索，各成系列又合而为一，一经播放在全国引起强烈反响，多次获得金鹰奖。武松的饰演者祝延平几成武松的代名词，是一代人成长记忆中不可磨灭的经典版本。
Seventeenth to apply for the qualification of a fire control technical service institution, it shall submit the following materials to the fire control institution of the provincial public security organ where the institution is located:
本片改编自一个真实的银行抢劫案。2006年，一群盗贼抢劫了位于阿卡苏索的里约热内卢银行，这被认为是历史上最著名、最聪明的银行抢劫案之一。他们抢劫银行所采用的方式和在那之后发生的一系列事情都让人惊讶不已。
聚集了来自全国各地臭名昭著的不良的鬼邪高校，分为定时制和全日制，定时制的村山良树（山田裕贵饰）成为了学校的霸主。
一想到这里，韩信心中就一阵阵刀割之痛，徒增一片伤心。
Data Poisoning Attack: This involves inputting antagonistic training data into the classifier. The most common type of attack we observe is model skew. Attackers pollute training data in this way, making classifiers tilt to their preferences when classifying good data and bad data. The second attack we have observed in practice is feedback weaponization, which attempts to abuse the feedback mechanism to manipulate the system to misclassify good content as abuse (e.g. Competitor's content or part of retaliatory attacks).
