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周夫子见了暗暗点头。BUG fix:嗯，黄货郎这个朋友，比何货郎要踏实得多。新伦敦市民伯纳德·马克思(劳埃德饰)和列宁娜·克朗(布朗·芬德利饰)只知道严格的社会秩序，和一种叫做唆麻的完美药物，服用这种药物是一种即时满足并无处不在的性文化。然而为了探索超越社会限制的生活，二人开始了他们在野蛮之地的假期，却卷入了一场可怕的暴乱。伯纳德和列宁娜被野蛮人约翰(埃伦瑞奇饰)救了出来，约翰和他们一起逃回了新伦敦。剧集预计2020年上线流媒体平台NBCU。看似平淡的一天，在银行工作的张英（金敏喜 饰）回到家中大哭了一场，与此同时在同一家银行工作的李东熙（李民基 饰）也在聚会中醉酒失态。原来他们是一对秘密进行办公室恋情的分手情侣，同事们都不知道他们的关系，两人虽然装作无所谓，但却在各种交集中为难对方。在一次女科长（罗美 兰 饰）为张英做媒的活动中，东熙终于忍不住嫉妒破坏了张英与男同事的相亲，从此二人的关系公之于众，也上演了各种啼笑皆非的趣事。随着两人都再次寻觅到新欢，二人也开始冰释前嫌，但由于公司的集体出游计划，新的事故又开始上演了，在搅乱了各种工作生活之后二人又重归于好，而同时女科长与男科长（崔武盛 饰）各自的婚姻关系也发生了新的变化。分手的情侣还能和好如初吗？爱情的温度在随时随地发生着变化。From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.