在民国六年，少年常满离开贫瘠家乡，远赴京城谋生。偶然下遇上前清掌管御厨的太监蒲公公（林尚武饰），蒲公公性格孤僻，却是烹调高手，常满跟他学艺并入玉家当下人。
大家都很清楚，越王向来都是谋而后动的。
一名蹩脚的魔术师使出生平最厉害的招数：在警方突袭时，不小心把一名通缉犯给变不见了。这下好了，他得为此付出代价。
戚继光一愣：重加农是什么？红夷大炮的夷人叫法。
这人不是个猛人，是个妄人。
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FOX宣布续订《哥谭》第四季。
主人公仁藤俊美是一流大学毕业的银行精英，有着幸福美满的家庭。在某日下午，他以“想要有地方放书”为由，突然杀害了妻子和女儿。随着庭审的进行，仁藤不为人知的过去逐渐被揭开……
尤其是河东和河北赵地，以及中原一带，战火如火如荼，打得不可开交。
就读于随处可见的一般高中“鲛岛学园”的高中一年级学生·三谷裳千绪，她的座右铭是“中下”。过着不显眼的高中生活的她，在上学路上不知为何总能遇见各种各样障碍。千绪使用着平常在欧美游戏中锻炼出的（没用）能力，与想要脱宅的青梅竹马·野野村真奈菜、完美无缺的班级中交际能力最强的细川雪，以及被卷入其中的不知名的行人们一起——
In the months before the 2016 election, the Democratic National Committee was hacked. Documents were leaked and fake news spread wildly on social media. In short, hackers launched systematic attacks on American democracy.
男主Jaron（New Wongsakorn饰演）与女主Tateya（Fay yongwaree饰演）相爱了，紧接着两人订婚并结婚，幸福的生活应该就此展开。恋爱中的我们可能迷失了自我，看不清方向。女主没有看清楚男主，其实他是个渣男，作为已婚人士竟然还出轨其他的女人。其他的女人包括女二Lampet还有女三Padu，所以这部剧中应该会有女人的抢夺男人之战，也就是大家来抢男主。而作为偷腥的“猫”— 女二Lampet（Katreeya饰演），和已婚之夫睡觉，像她这样的女人会得到男主吗？而女主选择了渣男，却没有选择好好先生男二（Navin饰演），像她这样的好女孩会得到幸福吗？
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现在到底是风景漂亮，还是因为人的缘故，也只有小郡主自己知道了。
郑老太太拍拍她手道：淼淼可是我长孙媳妇，当然要心疼了。
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河南中部三河镇的风铃寨，以烧制出上好的钧瓷而出名，故事就从当地的三大窑主贺家、叶家和杨家中展开。贺家的大儿子贺青因参加“五四运动”遭到追杀，他历尽艰险逃回风铃寨却又被当地警察发现，不得已逃到湖北武汉，参加了京汉铁路总工会，最后参加共产党，加入新四军。贺青的弟弟贺晨亡命上海滩，逐渐成为冷血杀手，甚至叛国当了汉奸。贺焰生在二儿子贺晨的逼迫下自杀身亡，贺晨最后死在哥哥的枪下。叶飞霞为解决叶家财产问题而放弃了自己的感情，嫁给三河镇的富商之子邓绍宣，并接管了邓家的商铺和生意。她侠胆义肠，帮助共产党与日本人周旋，相继成立船队、建立河上运输线来开展抗日工作。杨运来因和贺家、叶家联合抵制军阀而被禁止烧窑后家境败落，被逼卖妻卖女后自杀身亡，其女杨豫凤颠沛流离最终加入中国共产党。
Amazon宣布续订《#无垠的太空# The Expanse》第五季！
就读于东都大学数学系的难波胡桃（桥本爱 饰）是一个认为世间万物都可以通过公式和数字找出规律的女孩，在这个浮华的世界里，遨游于数学海洋中的胡桃单纯可爱，完全不知世间险恶。在因扑克赌博欠下300万日元债务的愁人关头，她邂逅了来学校寻访暗号专家森崎教授的初音署刑警伴田龙彦（高良健吾 饰）。伴田精明干练，却总是郁郁不得志。胡桃运用自己出色的数学才能协助伴田解决了天才数学家设下的爆炸迷局。以此为契机，这两个性格别扭的男女在命运的安排下组成搭档，朝着一桩桩高智商犯罪的考验携手冲去……
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
