We know that when the transmission control protocol establishes the connection, the TCP three-way handshake will be carried out first. In this project, when the server receives the SYN connection from the client,
该剧是国内首部描写公安干警侦破偷盗古墓案件、打击犯罪分子、追缴国宝文物的电视连续剧，取材于近几年侦破的几宗文物大案，以纪实的手法拍摄而成。一宗宗触目惊心的案件撕开了现实生活的伤口，展现了我基层公安人员与犯罪分子斗智斗勇的精彩过程。同时也揭露了盗墓犯罪分子内部鲜为人知的黑幕。该剧采用纯方言的表达方式回顾了安佛寺盗佛案、战国墓盗墓案、博物馆盗窃案、双塔失踪案这四宗触目惊心的真实案件，展现了基层公安人员与犯罪分子斗智斗勇的精彩过程，同时也揭露了盗墓贼内部鲜为人知的黑幕。
特意强调自己有五万人马，听起来更像是是一种炫耀和示威，难免让人不爽
如今。
我最喜欢吃许阿姨烧得菜。
Therefore, the toughness ratio increased by 25% Flame Chop Armor Bonus is (3500+57818)/(3500+53000)-1 = 8.53%, which is not bad ~
某剧场这晚迎来现代爱情悲剧《暗恋》和古装爱情喜剧《桃花源》两个不相干的剧组，因为都与之签定了当晚的彩排合约、又都是演出在即，双方发生争执只为独占唯一的舞台，结果谁都不愿相让只能间隔着排戏。 现代悲剧里，江滨柳和云之凡在上海战乱时生出爱情，无奈一别竟是杳无音信大半生，江滨柳几十年来不间断的寻找云之凡从来无果，耄耋之年身患重病的他拿看似美满的家庭事业比对永藏在心间的对云之凡的单纯爱恋，只觉空落。古装喜剧中，武陵渔夫老陶被妻子春花戴绿帽，每日受尽她及其情人袁老板的欺辱，某日借口外出打鱼实为想自杀之时，误入桃花仙境，而春花与袁老板结为夫妻后，过的却是比原来更不堪的日子。
一场失败的银行抢劫案后,嫌疑人失踪,8名人质向两名警察讲述了不同的故事,案件变成了搞笑的谜团。
我不就是想等你长大了娶你嘛。
电视剧《复合大师》脱胎于电影《分手大师》，由贾乃亮、王晓晨领衔的复合者联盟，与代乐乐率领的分手者阵营高能PK，合作竞争共同解决人类情感难题，讲述关于人世真情的悲喜故事。
嗯……杨长帆思索过后说道，明白了。
Then select to enter, a window will jump out. There are four attribute button options in the window, including fire, ice, wind and soil. Click to select one attribute at will, and then select to enter. After clicking on the four scenes, the displayed environment will be different.
由同名少女漫改编，讲述了名叫talai的少女过度沉迷于过去的回想，1直记挂着亲梅竹马，当小时候的玩伴回来了，在初恋和热恋中，又该选择谁呢？
一时之间，偷逃出家的丫头，父母领着来的闺女，落入风尘却还保得贞身的女子纷纷来投，其中，尤以军户、渔户、乐户以及奴身者为盛，无论是女子本身还是其父母，都不愿宿命永远被锁死在最底层，若能嫁入东番，即便当不了徽王夫人船主老婆，嫁给一个普通的官吏学者，亦然称得上是翻身。
关正康(张耀扬)古惑仔一名，女朋友与他社团大佬有染，情绪郁涩，决定向大佬报复，及后逃往泰国。在飞机上巧遇神秘的SAM(黄佩霞)，便一同往泰国。抵到步后，康与SAM无故被人袭击，混乱中康与SAM失去联络。原来SAM是JOJO派往香港偷取苏联军事晶片的手下，为保晶片顺利运送，SAM不惜将晶片弄到康的体内。
当幸福的朱尔斯和乔希夫妇在一处宏伟的地产上买下他们梦想中的房子时，他们聘请了美丽的摩根来帮助他们进行室内设计，但摩根并不知道这座房子有着悠久的历史，她会不遗余力地建造自己的房子。
April Fools -- 朴智敏
青姿学园高中生叶麟，虽自称孤狼，却仍难免遭受三个女同学—自幼的宿敌“小霸王”任小芹、 严厉美貌的班长舒莎、 转学过来的女子偶像团体成员艾蜜儿的“欺负”的日常。与此同时，充满了友情的校园生活中，叶麟为达成已去世的哥哥成立校园舞狮社的遗愿，带领众同学，也展开了一段欢乐、曲折又不乏奋进的故事。
OvR has the advantages of fewer classifiers, less storage overhead and less test time than OvO. The disadvantage is that when there are many categories, the training time is long.
