缉毒大队一举歼灭了以毛杰父母为首的贩毒据点。毛杰知道了安心的真实身份后，开始实行疯狂的报复，张铁军死在了毛杰的手上。
《天国餐馆》改编自佐佐木伦子的同名喜剧漫画《Heaven》，以一家名为“Loin dlci”的法式餐厅为舞台，讲述了怪人老板和几个被她摆弄的、个性十足的服务员之间的喜剧故事。“Loin dlci”餐厅又名世界的尽头，店如其名，它距离车站、闹市、住宅都很远，而这家餐厅之所以叫“天国餐馆”，是因为它位于坟墓的风景区，旁边就是殡葬社。
沙加路为本国讨好教皇不假，真实意图为借着杨长帆制造的混乱局面觊觎东海的主动权。
夏阑是电台的主持人，她在即将结婚的前夕，发现男朋友席鹏有了外遇。天雷是个孤儿，从小与比他大的"姐姐"卓越相依为命，天雷一直爱着卓越，但卓越却不告而别，从此失去音讯。夏阑与天雷偶然走到了一起，两颗受伤的心灵彼此深深吸引，但两个人又都害怕再次面对感情，害怕再次受伤害。夏阑被从前的男朋友不停纠缠，时不时会产生动摇。天雷将对卓越的感情深埋心底，而随着卓越的归来，天雷又再次面临感情的抉择。天雷、夏阑究竟能不能走到一起？
人到中年的马中奇，是一家广告公司的制作部经理。他已和搞发型设计的妻子简佳分居，二人正打算结束十多年的婚姻。十多年是个不短的年头，两口子已磨得只剩下没事儿拌嘴的份儿。简佳在发型公司遇到一个奇怪的男生，他戴着假发，却想请简佳设计发型。起初简佳以为他在玩酷，毫不犹豫就拒绝了。哪知这个男生一直等她到下班。他告诉简佳他从一本杂志上认识了她。简佳看出他有难言之隐。简佳后来知道这个男生患有绝症，他想请简佳专门为他设计发型，是因为他想有好看的头发，和他深爱的女孩照一张订婚照……
绍兴府街市，人烟鼎沸，虽不及杭州府那样的极致繁华，却也足够让世界上的绝大多数城市低头。
杨善洲生前曾任南省保山地委书记，2010年10月10日因病逝世。他为官多年，但老母、妻子和三个女儿却一直在乡下艰辛生活。为了兑现自己当初“为当地群众做一点实事不要任何报酬”的承诺，退休后，主动放弃进省城安享晚年的机会，扎根大亮山，义务植树造林，一干就是22年，临终前将5亩、价值3亿元的林场无偿上缴给国家。电视剧《杨善洲》正是根据这一真实事件改编的。
在超越法律，拳头说话的世界里，一对悲剧命运的男女选择了爱，走上了寻求希望的道路，在一次决斗最后发生了一件意外的事故，陷入深深自责的拳击手李汉新，要如何洗掉内心的罪恶感？失去哥哥的妹妹真的能原谅打死哥哥的凶手吗？
The pulse becomes irregular and may slow down or accelerate.
该剧由东方佳视（北京）文化传媒有限公司出品，李伯勋执导。讲述了动荡不安的民国时期，因发生一起警方无法解决的连环杀人案，迫不得已下召集了破案神探隆泷、神偷钱空、百变卧底蓝若心三人协助破案，三个天才人物明争暗斗各自为营，但在同患难后渐渐成为配合默契的搭档，当三人为自己侦破的谜题沾沾自喜时，更大的危机正在悄然而至。
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长寿人气剧集《科搜研之女》将首度推出剧场版！全20季，共254集都将成为剧场版的伏线！2021年日本国内公映，东映发行！
一天，ROCKY走向马路，迎着一辆大巴士，一个女孩子突然冲出来，把他从马路上拉开，从此，ROCKY遇上了改变他生命的女人——MAY （莫小棋 饰），她牵起他的手，鼓励他迎向生命中的每一个挑战。 有了精神力量支撑，ROCKY开始振作，每天抱着美丽愉快的梦想过日子。 老天给了他和MAY再次相遇的机会，然而这一次，MAY的身边却多了一个陈SIR。
为韩国MBC与串流平台Wavve、韩国电影导演协会（DGK）合作制作的科幻电视剧系列。此剧为八部改编自不同小说的科幻短剧的合集，以亲近的未来为背景，讲述透过科技发展，梦想成为完全社会的人类的故事。
另外，这部电影可是我老朋友拍的，希望大家多支持。
《我如何度过暑假》讲述了一个职业罪犯被墨西哥警方抓捕后送往一个充满毒品和犯罪的监狱，在一个9岁男孩的帮助下，他学会了如何在这样的监狱里生存下来。该片将于明年3月起在圣地亚哥和墨西哥韦拉克鲁斯开拍。
理想主义者的记者Ozan即将与同职业的Elif结婚。 Ozan在追踪一个神秘而艰难的新闻。 然而一场交通事故夺走了Ozan的生命。 但是，受上天垂怜，Ozan借尸还魂，以他人的身体重生。 好不容易捡回一条命的Ozan有两项艰巨的任务：找出谁杀死了他，并告诉Elif所有事实。
They can not only quickly adapt to their role as mothers, but also work harder and make progress in their careers.
Peak 和 Boom 一起度过一个三天两夜的蜜月旅行，中途其他好基友也赶来，到底会发生什么故事呢？
In reality, we often encounter multi-classification learning tasks. Some two-classification learning methods can be directly extended to multi-classification, but in more cases, we use two-classification learners to solve multi-classification problems based on some basic strategies. Therefore, the fundamental method of multi-classification problem is still the two-classification problem.
