8. Protected in the "Phase III"
决选结束，百姓官兵欢天喜地各自回家取来桌椅板凳，自行聚桌。
“史努比再度圣诞节”是一个电视特辑，根据“花生”系列喜剧改编。自从《史努比的圣诞节》1965年发布后，这是第一部以“花生”为主题的特辑，由各种与圣诞相关的故事线组成。1992年11月在CBS首播之后，这一系列发布了两次视频。
影片讲述了20世纪真实的探险家Gertrude Bell的故事。妮可·基德曼的角色Gertrude Bell将是一名“具有时代标志性的探险家、作家、考古学家，由大英帝国委派”。
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故事起源于20年前，古意、郭添、明郎三人原为好友，因明郎涉入黑道犯下重案，服务警界的古意、郭添奉命追捕。明郎将初生婴儿托予古意后，坠海生死未卜。古意、美枝夫妇给孩子起名源郎，将其抚养长大成人。20年后，被古意视如己出的阿郎任教景山高中，邂逅学成归国的郭添的女儿静华，两人感情发展迅速。已向政界发展的郭添勾结黑社会，为所欲为，与古意一家人越走越远。天将集团总裁在机缘巧合之下发现阿郎酷似自己生死未卜的儿子。郭添深恐继承天将集团美梦落空，对古意、阿郎兴起杀意，却事与愿违地毒害了总裁。于是，一场结合当年恩怨现在情仇的斗争再次展开……
胡钊忽然问道：四弟不妨说说，你对此事的看法，也好让我们心服口服。
范统（廖启智 饰）是灶王爷门下的四大神仙弟子之一，因为犯错而被王母娘娘责罚，困于冬瓜之中闭门思过。某日，田大贵（陈锦鸿 饰）于无疑之中解开了范统身上的枷锁，在阴差阳错之下，范统附在了田大贵的哥哥田大富身上，彻底沦为凡人。
EXAMPLE 5
一时之间，村民的呼声逐渐高亢。
5. (1) In narrow waterways or navigation channels, if the overtaking ship can only overtake if it must take actions to allow safe passage, the ship attempting to overtake shall sound the corresponding sound signal specified in Article 34, paragraph 3 (1), to indicate the ship's intention. If forced to cross the ship, if agreed, the corresponding sound signal stipulated in Article 34, paragraph 3 (2), shall be sounded and measures shall be taken to enable it to pass safely. In case of doubt, the sound signal stipulated in Article 34, paragraph 4, may be sounded.
尹夏沫和洛熙因同是孤儿的身份让彼此互相吸引。但深爱夏沫的男朋友 欧辰为了分开两人，把洛熙送到英国留学。夏沫的养父母在送其弟尹澄去医院的路上出车祸死去，夏沫悲痛欲绝，将一切怪罪于欧辰，从而导致他出车祸丧失了记忆。五年后洛熙成了超级的天王巨星，夏沫与他重新相遇再续前缘。但一切随着欧辰恢复记忆而崩塌，为了抢回夏沫，他以把肾给小澄作为条件。为了弟弟，夏沫选择了欧辰，却导致婚礼的当天，绝望的洛熙自杀身亡。而无意间得知真相的小澄，在上手术台的前一刻坚持拒绝接受手术。悲痛于洛熙的自杀，愧疚于欧辰的深情，本就备受内心煎熬的夏沫，再也无法接受小澄病逝的打击，支撑不住的她，陷入了与世隔绝的自我封闭状态。
童僧整天期盼着母亲来看他，接他一起生活，但是母亲却迟迟未来，于是，他便把一个经常到访寺院的寡妇当成自己的妈妈，那名寡妇亦希望收养童僧。可是，这样得来的母亲并没有给他带来多少快乐，一年之后，本来要收养他的少妇又忽然改变了主意。
还不知道是哪一个九线导演、十八线演员拍的一部垃圾电影，就敢说是启明影视制作的。
僵尸世界第二部。同样的噩梦再次来袭，主角梦到自己来到了一个恐怖的世界，没有人类，只有僵尸，消灭他们，你才有可能回到原来的生活。僵尸世界2无敌版，人物无敌。
结城家的双胞胎兄妹赖和郁从小就感情笃深，哥哥赖发誓要娶妹妹郁为妻，只是孩子们的童言从来都未被当真过。 就这样兄妹俩到了半熟的国三之年，赖越来越无法控制自己对妹妹的恋意，决定远走他乡报考外县的高中。妹妹的好友友华一直深爱着赖，并对赖进行了大胆的表白，处于混乱中的赖渐渐不知所从……
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
